LAI 和 FVC 植被参数对 VIC 模型土壤含水量模拟的影响研究

        摘要：植被参数是分布式水文模型的重要输入参量，对径流、土壤水分等水循环参数的模拟具有显著的影响。论文以西藏那曲为研究区，对比分析了 MODIS 遥感数据估算的叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）、植被覆盖指数（Fractional vegetation cover，FVC）两种动态植被参数对 VIC 水文模型模拟表层土壤含水量（0 ~ 15 cm）的精度影响。结果表明，与使用静态植被参数相比，基于 MODIS 的动态 LAI 及 FVC 驱动的 VIC 模型模拟的表层土壤含水量的 精 度 显 著 提 高 ， 且 冰 冻 期 的 改 善 尤 为 明 显 ， 偏 差 Bias 从 0.101 cm3·cm-3下 降 至 0.032 cm3·cm-3， 均 方 根 误 差RMSE 从 0.135 cm3·cm-3下降至 0.071 cm3·cm-3，相关系数 R 从 0.483 上升至 0.836。进一步分析表明，两种植被参数对 VIC 模型的表层土壤含水量模拟精度都有一定的影响，但 FVC 的影响更显著。