全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
【摘要】
针对研究区土地利用与生态环境系统的特点
,
以渭南市为例
,
选取
2000
—
2013
年渭南市统计年鉴数据
,
建立
土地利用与生态环境评价体系
,
利用主成分分析法确定指标权重
,
根据杨士弘提出的协调发展模型计算该市近
20
年
的协调发展水平
,
采用
NAR
模型对
2014
—
2020
年的发展水平进行预测。研究结果表明
:
渭南市土地利用与生态环境
之间的关系是动态非线性的
,
具体表现在
2000
—
2004
年为发展初期
,
这一阶段表现为失调衰退状态的更替及向协调状态
的过渡调整
,
土地利用的发展滞后于生态环境的发展
; 2005
—
2010
年为发展中期
,
两者协调发展
,
整体呈稳步上升的状
态
; 2011
年以后
,
两者的关系逐渐变得稳定协调
,
生态环境的发展滞后于土地利用的发展。并得出以下结论
: 1)
渭南市土
地利用综合评价指数呈逐年增加的趋势
,
生态环境综合评价指数则表现为波动性的变化
; 2)
自
2011
年起
,
两者的关系
一直处于中级协调发展阶段
,
反映出土地利用效益与生态环境效益之间仍然存在着较大的可挖掘潜力。因此
,
本文尝
试提出渭南市在调整土地利用结构与方式的同时
,
应加大生态环境保护的力度
,
建立生态环境友好型的土地利用模式
,
提高土地利用的综合效益
,
以保证该市土地利用与生态环境的协调发展程度向更高的阶段推进。
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