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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 利用 GIMMS 和 MODIS 两种遥感数据,分析了 1982 ~ 2008 年东北冻土区植被生长季平均 NDVI 的时空特征,并探讨不同类型冻土区和不同植被类型归一化差值植被指数( NDVI) 对气候变化和 CO2体积分数增加的响应. 研究表明,不同冻土类型区植被生长季 NDVI 均值从大到小依次为: 连续多年冻土区 > 大片多年冻土区 > 季节性冻土区 > 岛状多年冻土区. 东北冻土区不同植被类型生长季平均 NDVI 值由大到小依次为: 森林 > 灌丛 > 沼泽 > 农田 > 草地,其中森林植被生长季平均 NDVI 值为 0. 61,草地为 0. 46. 过去 27 年间,东北冻土区植被生长季平均 NDVI 年际变化曲线可分为 3 个变化阶段: ① 1982 ~ 1990 年,小幅上升阶段; ② 1990 ~ 2000 年,缓慢下降阶段; ③ 2000 ~ 2008 年,明显上升阶段. 1982 ~ 2008 年期间,连续多年冻土区及大片多年冻土区植被生长季平均 NDVI 值呈显著上升趋势( p < 0. 05) . 对于不同植被类型而言,除森林植被 NDVI 呈显著上升趋势外( p < 0. 05) ,其它植被类型 NDVI 值无显著变化趋势. 过去 27 年间,东北冻土区年均气温显著升高,年降水量显著下降,CO2浓度显著升高. 研究区全区平均 NDVI 与年平均气温呈显著正相关( p < 0. 05) ,气温是影响东北冻土区生长季植被 NDVI的主要气候因子. 森林和沼泽湿地植被生长季平均 NDVI 与年平均气温呈显著正相关,与降水量呈显著负相关( p < 0. 05) ; 5 种植被类型中仅森林植被受 CO2浓度影响显著. 年平均气温对不同植被类型的影响由高到低的顺序为: 森林 > 沼泽湿地 > 灌丛 > 农田 > 草地; 降水的影响为: 森林 > 沼泽湿地 > 草地 > 灌丛 > 农田; CO2浓度的影响为: 森林 > 沼泽湿地 > 草地 > 农田 > 灌丛.
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