多尺度城市地表温度降尺度方法

        摘　要：针对目前星载热红外传感器的空间分辨率低，无法满足城市尺度的生态环境研究需求的现状，该文选择地表覆盖类型复杂的区域，根据研究区土地覆盖类型，选取归一化植被指数（ＮＤＶＩ）、城市不透水面指数（ＩＳＡ）、改进的归一化差异水体指数（ＭＮＤＷＩ）等因子加入 ＤｉｓＴｒａｄ模型，采用移动窗口逐步回归统计地表温度和因子的线性关系，利用半方差曲线函数和均方根误差综合确定最优移动窗口的大小，以提高地表温度降尺度精度。研究结果表明：改进的 ＤｉｓＴｒａｄ模型在地表覆盖类型复杂区域，具有良好的降尺度目视效果，且具有较高的降尺度精度，尤其在低植被覆盖的建筑区、水体区域具有更高的精度。