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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:在建筑林立的城镇建成区,其绿化地通常有约20%的植物处于阴影区,为了实现绿化植物群碳捕获模型的全遥感驱动,必须解决的基础性难题之一是分离与提取阴影区植物.为此提出了归一化阴影指数(Normalized Difference Umbra Index,NDUI)的概念.当采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)确定植被范围后,可以通过 NDUI进一步分离和提取阴影区植物.为了改善识别效果,还可以在此基础上对阴影区植被进行亮度修复.经过仿真测试,证明该算法具有很好的稳健性.
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