大兴安岭南段阔叶次生林生物量遥感模型研究

        摘要: 应用遥感技术对大兴安岭南段次生阔叶林生物量进行估测，融合 2009 年 8 月的 SPOT 及同期 TM 影像，结合 DEM 等资料，利用多源信息复合处理方法，在 ENVI 软件中计算归一化植被指数、比值植被指数，同时引入海拔、坡度、坡向与阔叶林生物量估测相关的因子，依据地面森林样地生物量实测数据，运用多元回归分析方法，建立阔叶林生物量遥感估测模型 B = 13220. 418 － ( 254. 645S + 7. 218A + 46. 679ＲVI) 。经过模型检验，各统计量均在合理范围之内，建立的多元回归生物量遥感估测值与实测值平均相对误差≤17. 14% ，模型预测结果合理精度较高，可用于赛罕乌拉国家级自然保护区阔叶林生物量预测，同时为大兴安岭南段阔叶次生林生物量的遥感估测奠定基础。