基于 Fast ICA 盲源分离法去除土壤干扰的 小麦生物量高光谱估算

        摘 要: 高光谱技术是一种快速无损监测植被生物量的有效方法，但土壤背景的干扰一直是生物量监测的主要限制因素之一。本研究试图利用盲源分离( blind source separation，BSS) 法分离出净植被光谱，达到消除土壤背景影响，提高小麦生物量估算精度的目的。本研究对 110 组小麦冠层光谱数据进行快速独立分量分析( fast independent component analy-sis，Fast ICA) 处理，提取净植被光谱，并对比了 Fast ICA 处理前后所建的偏最小二乘回归( partial least squares regression，PLSＲ) 模型估算精度。