全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:基于 1982—2013 年 GIMMS NDVI 3g 数据集及黄河源区 26 个国家气象观测站同期气温与降水观测资料,利用趋势分析和相关分析方法,对黄河源区植被覆盖的时空变化特征及其驱动因子进行分析。结果表明: ( 1) 黄河源区植被覆盖呈现从东南向西北递减的空间特征。近 32 a 来,黄河源区气温呈显著升高、降水则呈微弱增加的趋势,气候由干冷逐渐向暖湿化转变; 植被覆盖呈现整体缓慢升高、局部退化的趋势,且“先增后降”的年代际变化特征明显。( 2) 1982—2013 年,黄河源区生长季( 5—9 月) 植被受气温和降水共同影响,植被最大 NDVI 与气温和降水有显著正相关关系。与降水相比,NDVI 与气温的相关性更强,气温是影响黄河源区植被变化的主要气候因子,且随着海拔高度的升高影响越大。
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