基于 LAI-T s 特征空间的河南省冬小麦返青−成熟期旱情监测

        摘要：以河南省返青-成熟期冬小麦为研究对象，利用研究区 2000、2005、2010 及 2015 年每年 2 月 26 日-6 月1 日 MODIS 产品叶面积植被指数（LAI)和地表温度（Ts)数据，探讨当 NDVI 未达到饱和时，基于 LAI-Ts特征空间的温度叶面积干旱指数（TLDI）能否用于旱情监测，并利用气象站实测 10cm 土壤湿度数据进行精度验证，进而应用该指数对河南省冬小麦旱情进行监测。结果表明：TLDI 与实测土壤湿度之间存在显著负相关关系（P＜0.05），相关系数大小在 0.5212～0.7467。当 NDVI 未达到饱和时，基于 LAI-Ts特征空间的 TLDI 可作为干旱监测指标，补充拓展基于植被指数和地表温度的旱情监测方法。在冬小麦返青期即植被覆盖度较低时 LAI-Ts特征空间呈三角形，随着植被覆盖度的提高逐渐演变为梯形。河南省旱情主要分布在中西部、西南部以及北部地区，每年 3 月上旬及 5 月为旱情频发期，分别处于冬小麦返青期和开花-灌浆期。