基于 Ｔ ｓ －Ｎ ＤＶＩ 特征空间的绿洲 土壤水分监测算法改进

        摘要：土壤水分胁迫是干旱区绿洲生态环境和可持续发展面临的主要问题，开展区域尺度下大面积、高精度的土壤水分监测，有利于该地区旱情预报、作物估产、气象水文等领域研究。以 Ｔｓ －ＮＤＶＩ特征空间为理论基础，以新疆渭干河－库车河三角洲绿洲为研究靶区，选择典型干湿季节下Ｌａｎｄｓａｔ　８遥感影像，在传统温度－植被干旱指数（ＴＶＤＩ）算法基础上，考虑大尺度研究区下垫面异质性（植被覆被、地形起伏）对辐射能量平衡的影响，分别采用植被水分指数（ＶＷＩｓ）、加入大气温度（Ｔａ）和 ＤＥＭ 校正后的地表温度（Ｔｓ）与 ＮＤＶＩ相结合，构建了植被干旱指数（ＶＤＩ）和改进型温度－植被干旱指数（ｉＴＶＤＩ），并结合同期实测土壤水分数据对３种算法进行比较。