基于多源遥感数据的 TVDI 方法在荒漠草原旱情监测的应用

        摘 要：为探讨近年来广泛使用的低空间分辨率的 MODIS 数据以及高空间分辨率的 Landast 8 数据对同一地区的旱情状况，选择内蒙古自治区干旱频发的乌审旗荒漠草原为研究区，借助分裂窗算法反演地表温度（Ts），获取归一化植被指数（NDVI），建立温度植被干旱指数（TVDI）的干旱监测模型，分别反演 MODIS-TVDI 和Landast8-TVDI，并与同期野外实测的不同深度土壤含水量进行回归分析。结果发现，基于 MODIS 和 Landast8 2种遥感数据计算得到的 TVDI 与各层的土壤水分线性相关显著，两者都能表征地表的干旱分布，且 Landast8-TVDI与各层土壤含水量的相关性大于 MODIS-TVDI 与各层土壤含水量的相关性，其中 0～10 cm 表层土壤含水量的相关性要好于 0～20 cm、0～30 cm 的相关性。因此 Landast8-TVDI 能够更好地反映乌审旗荒漠草原的土壤水分状况，更适宜于旱情监测。