基于时序Ｌａｎｄｓａｔ数据的三江平原植被地表类型变化遥感探测研究

摘要：Ｌａｎｄｓａｔ卫星遥感数据具有分辨率较高，数据积累时间长的特点，在探测地表覆盖变化和地物分类中得到广泛应用。首先，对获取的 Ｌａｎｄｓａｔ　ＴＭ／ＥＴＭ＋时间序列数据进行了定量化处理，获取了三江平原七台河市１９８９～２０１２年时间序列 Ｌａｎｄｓａｔ地表反射率图像。其次，设计了林地指数和湿地指数，提取了三江平原七台河区域地物光谱和时序特征，同时设计构建了地表覆盖分类和植被地表类型变化探测的决策树算法，实现了１９８９～２０１２年七台河区域的植被地表覆盖变化的动态监测，提取了森林覆盖变化的空间分布与变化时间。最后，对七台河区域地表覆盖与植被地表类型变化进行了精度检验，分类总体精度达到９０．０４％，Ｋａｐｐａ系数达０．８８。研究结果表明：基于定量化的 Ｌａｎｄｓａｔ时间序列数据的分类算法能克服单时相影像分类的缺陷，实现区域地物自动分类和地表覆盖变化的动态监测。