基于遥感的蒸散与土地利用及主要地表参数的关系研究 —以乌裕尔河下游为例

摘要：以TM/ETM +影像为数据源,利用自动分类与目视解译相结合的方法提取了研究区1992～ 2001年共5个时相的土地利用信息;采用SEBAL模型估算影像过境当天的日蒸散量;最后对蒸散与土地利用变化、植被覆盖度及地表温度等地表参数之间的关系进行了相关性分析。结果表明:水体、湿地具有较高的日蒸散量,草地、旱地、林地次之,盐碱地、居民地最低。说明蒸散与地表温度、植被覆盖度等密切相关,土地利用变化是引起上述变化的主要驱动力之一。