全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 [目的] 随着农业多元化进程,在乡村地带出现的旅游产业空间具有独特的发展特点
。
京津冀协
同发展战略推进过程中,城市群建成区之外的乡村地带是协同发展的重要阵地,休闲旅游是其重要的产业
抓手
。
京津冀乡村旅游类型特征和空间分布呈现出一定规律和特征,这种规律和特征对指导乡村地域规划
和乡村旅游产业发展实践有重要意义
。
[方法] 文章是大数据与传统旅游地理学方法的结合,利用网络数
据采集手段抓取所有乡村旅游数据,通过地理信息技术提取属性信息,依托统计分析工具将乡村旅游点进
行聚类划分,并以空间因子解释刻画乡村旅游空间类型
。
[结果] 通过地理空间大数据的方法对京津冀乡
村旅游空间进行区划,
12
个指标通过主成分分析剔除了平均温度
、
人口密度
、GDP
等
3
个指标,其余指标
可划分为
3
个主成分
。3
个主成分对乡村旅游点进行空间聚类与合并,可形成
4
类空间
。
[结论] 乡村旅游
本底条件
、
配套设施条件
、
客源吸引潜力是京津冀乡村旅游空间区划的维度,京津冀乡村旅游可划分为近
郊游憩型
、
景区集聚型
、
农业休闲型
、
山野
/
原野度假型等类型
。
每种类型在与城市的距离
、
立地属性
、
交
通条件
、
旅游资源
、
游憩机会等方面有各自特征,具有不同的集聚规律
。
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