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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘
要
:
分析不同尺度下的耕地质量空间分布格局
,
是提高耕地质量与加强耕地保护建设的基础。选取耕地质
量等别监测试点县江西省黎川县为研究区
,
运用加权平均法、变异系数法和空间自相关分析法
,
以国家级耕地
质量指数为空间变量
,
分别从县级、乡镇级和村级尺度上探讨了耕地质量的空间关联程度及其分异规律。研
究结果表明
: 1)
研究区耕地质量呈现出
“
南北高
,
东西低
”
的空间分布规律
,
耕地质量指数
Mora’s I
值表现为国
家利用等指数
>
国家经济等指数
>
国家自然等指数
,
县级、乡镇级和村级耕地质量指数的
Moran’s I
值依次降低
,
三者均呈显著的空间正自相关集聚态势。
2)
随着空间尺度的不同
,
耕地质量指数具有不同的空间关联度
,
自然
等指数受空间尺度影响较大
,
经济等指数其次
,
利用等指数最小。
3)
正相关高
-
高型和低
-
低型耕地以组团形式
聚集分布
,
负相关高
-
低型和低
-
高型耕地无明显的集中区域
,
多以零星状分布。研究结果显示耕地质量空间差
异对空间尺度的变化较为敏感
,
可为区域高标准基本农田建设、土地综合整治、耕地质量监测和耕地保护与
管理分区提供借鉴参考。
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