基于增强温度植被指数的农业旱情遥感监测

        提 要: 近年来随着全球极端天气的加剧，中国南方地区干旱灾害频繁发生，研究适合特定区域的旱情监测方法意义重大。TVDI 是目前广泛使用的农业旱情遥感监测指标之一，在中国北方地区的农业旱情监测中得到了较好的应用，但其对于中国南方高植被覆盖区的旱情监测效果不理想。基于此该文提出了增强温度植被指数( ETVDI，enhanced temperature vegetation dryness index) ，该方法克服了 TVDI 在高植被覆盖区植被指数饱和的缺陷，并采用多项式拟合干湿边方程构建特征空间。利用该方法对珠江流域片 2015 年 5 月干旱状况进行监测，并结合标准化降水指数对其结果进行了验证。