基于真彩色高分辨遥感影像稀疏植被覆盖检测

        摘　要：以 视 觉 注 意 机 制 和 模 糊 ＡＲＴ 网 络 模 型 为 理 论 基础，提出基于 ＨＳＶ 颜色模型的影像植被显著性算法，结 合模糊 ＡＲＴ 网络模型和影像特征，对影像进行自组织、自 适应分类，实现稀疏植被信息的自动化提取。实验结果表明，本文算法对真彩色影像中具有不同分布特性的稀疏植被的提取效果较好，植被提取总体精度皆在９０％以上，同时具有较高的 Ｋａｐｐａ系数，优于易康软件的植被提取结果。