基于主成分分析的 BP 神经网络估算 藏北高寒草地覆盖度变化

        摘 要：藏北高寒牧区草地是中国高寒草地分布面积最大的地区。为了及时准确地获得该区域草地覆盖度的变化趋势，本研究利用多年气象数据、社会统计数据、GIMMS、MODIS 2 种归一化植被指数(NDVI)数据作为参数，构建 BP 神经网络模型，估算 2010—2014 年藏北高寒草地年际变化趋势，并用主成分分析方法优化参数来改进模型。