基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演

        摘要: 为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品，以 MODIS 数据为数据源，淮河流域为研究区域，结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点，根据地表植被覆盖度的不同，建立综合干旱指数( comprehensivedrought index，CDI) 模型，对土壤含水量进行反演; 然后，将反演的 CDI 结果与地表实测数据进行相关性建模，得到CDI 与实测数据间的最佳拟合模型，利用该模型把 CDI 结果转化为最终的土壤含水量值; 最后，通过实测含水量数据来验证反演结果的可靠性和精度。结果表明，反演得到的土壤含水量与实测土壤含水量相关性较高，相关系数Ｒ2均在 0． 7 左右，该方法对于高效地获取大面积土壤含水量信息具有较好的应用价值。