全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 [ 目的 ] 种养业协调发展是促进我国农业供给侧结构性改革的重要方面。文章以大兴安岭农垦的 种养业结构优化为研究对象,针对大兴安岭农垦种养业结构发展失衡等问题,构建了基于种养业协调发展 的多目标线性规划模型。[ 方法 ] 根据 Matlab 编程求解,模拟提出了该地区的种养业优化方案,并阐明了 促进种养业协调发展的对策措施。[ 结果 ] (1) 通过优化调整,大兴安岭农垦种养结构得到优化,与 2013 ~ 2015 年平均相比,粮食作物种植面积减少 2. 26 万 hm 2 ,经济作物种植面积增加了 1 . 97 万 hm 2 ,其中大 豆种植面积减少 1. 16 万 hm 2 ,玉米种植面积减少 1 . 96 万 hm 2 ,养殖业饲养规模大幅度增加,其中猪的养殖 数量增加 5. 89 倍,牛增加 16. 62 倍,羊增加 1. 57 倍,家禽增加了 10. 2 倍。( 2) 通过优化调整,与 2013 ~ 2015 年平均水平相比,种养业综合效益显著提升,提高了 48. 81% ,其中经济收益增加了 93. 92% ,社会效 益减少了 6. 06% ,生态效益提高了 6. 13% ,其中总化肥施用量减少 13. 15% ,总作物需水量减少 5. 74% 、 相对生态价值降低 0. 77% 。[ 结论 ] 为进一步推进大兴安岭农垦种养业结构调整,迫切需要加强宣传,探 索种养业结合发展新模式,加快废弃物处理新技术推广,制定扶持政策,促进种植业和养殖业形成良性 循环。
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|