人口密度、 夜间光数据及 Ｍ ＯＤＩＳ的 全球城市分类

        摘要：针对因受到城市区域物理结构的物质、文化和社会经济因素的影响，全球范围内大都 市区域的人口密度、夜间光和植被覆盖数据的直接对比研究极少的问题，该文利用中低空间分辨率的遥感影像对全球城市进行分类研究。为了能够对城市进行定量研究，有必要将城市简化为基本土地覆盖物的综合体。对选定的２５座全球城市从３个方面（人口密度、稳定夜间光强度和植被覆盖指数）进行对比分析，根据其组合特征将全球城市分为５大类型（极高强度 、高强度 、中强度、低强度、极低强度）。 研究结果表明，这一方法包含了影响城市分类现状的８０％以上的因素 ，城市特征信息可以精确地描述为人口密度、稳定夜间光强度和植被覆盖指数在二维混合空间上的组合。