墒情遥感监测中热惯量模型的修正

        摘 要：墒情是反映作物旱情态势的直观指标，但随作物发育植株叶片对土壤背景形成愈加强烈的郁闭作用，以热惯量法为基础的墒情反演模型精度随之降低。经试验对比分析可知，在作物发育早期即低植被覆盖区，增强植被指数（EVI）较归一化植被指数（NDVI）对植被的识别更为敏感，能够更好地削弱土壤背景影响。【目的】提高热惯量模型在墒情遥感监测中的精度和适用性。【方法】通过在常规热惯量模型中引入EVI作为影响因子，实现对常规热惯量模型的修正。【结果】修正后的热惯量模型在EVI均值不大于0.18时，平均反演精度可达80%以上。【结论】在相同自然条件下，修正热惯量模型反演精度和适用范围均优于常规热惯量模型。