黑河流域植被 FAPAR 时间序列模拟分析与预测

        摘要:以 2001—2010 年黑河全流域 MODIS FAPAR 产品为研究对象, 结合同期 MODIS 土地覆盖分类产品, 提取 FAPAR 随时间变化的趋势项、周期项及残差, 对趋势和周期成分建立自回归模型, 并结合卡尔曼滤波方法过滤反演误差噪声, 获取高质量的 FAPAR 时间序列数据。在此基础上, 进一步分析黑河全流域不同植被类型 FAPAR 时间序列的变化差异, 并选取具有不同植被季相变化特征的研究区, 利用该方法预测某一时刻该区域各像元的 FAPAR。结果表明: 黑河流域不同类型植被的 FAPAR 都具有明显的季节变化特征; 受气候等条件的影响, 流域不同区域的同种植被存在差异。提出的时间序列分析与预测方法适用于不同植被类型, FAPAR 预测结果与 MODIS 当日产品较为相似, 预测误差约为 3%。