全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:基于产业结构视角,系统揭示区域农林牧渔业增长的空间特征,有助于制定科学的农业
发展策略。研究借助
Esteban-Marquillas
拓展模型将县域农业增长分解为份额分量、产业结构
分量、净竞争分量和资源配置分量,并借助
ESDA
方法系统分析
2000
—
2014
年京津冀地区县域
农林牧渔业增长的空间特征。结果表明:
1
)
2000
—
2014
年,京津冀地区农林牧渔业总体呈现增
长态势,且种植业和牧业是农业增长的主要产业。
2
)京津冀地区县域农业增长具有显著的同
质集聚性,集聚效应表现为渔业>牧业>林业>种植业。就产业各分量而言,份额分量和结构
分量的集聚效应最强,表现为渔业>牧业>林业>种植业;净竞争分量和资源配置分量仅有种
植业和牧业的集聚效应通过统计性检验,并以种植业最强;各分量的显著高高(或低低)集聚县
域表现出低重合度,京津冀地区县域农业生产格局尚待优化。
3
)农业资源配置流向相对合理
的
Ⅰ
类型(竞争优势
+
专业化程度强)和
Ⅳ
类型(竞争劣势
+
专业化程度低)的县域数量不足
50%
(渔业除外),表明县域农业资源配置的比较优势不突出,县域间分工协作意识不强。建议加强
县域间的经济联系和产业合作,提升资源配置效率,加快实现农业结构升级和布局优化。
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|