全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要
:
【目的】准确估算秸秆资源量及其分布是秸秆综合利用的重要基础,秸秆资源量估算的不确定性主要在
于草谷比和可收集系数的变异性。本研究基于江苏省区县尺度粮食产量数据,定量分析了江苏省主要粮食作物
秸秆资源量及其不确定性,进而探讨了不同秸秆利用方式的温室气体减排潜力。【方法】按草谷比和秸秆可收
集系数估算区县尺度粮食作物秸秆资源量和可收集资源量,分析了草谷比和可收集系数的变异性,探讨了秸秆
资源量估算的不确定性来源,采用置信区间计算方法给出了江苏省作物秸秆资源量
95%
的置信区间。通过聚类
分析与空间分析对秸秆资源量空间分布进行评价;最后基于情景分析方法对不同秸秆利用方式可能带来的环境
效益进行计量。【结果】江苏省主要粮食作物草谷比和可收集系数存在较大变异,其变异系数分别为
2.2%
~
16.7%
和
5.4%
~
18.9%
。江苏省
2014
年水稻、小麦、玉米和大豆秸秆资源总量平均为
3974
万
t (95%
置
信区间为
3720
~
4227
万
t)
,而可收集秸秆资源量平均为
3062
万
t (95%
置信区间为
2907
~
3217
万
t)
;其中,水
稻、小麦、玉米和大豆秸秆资源可收集量分别占全省的
53.2%
、
36.7%
、
7.9%
和
2.2%
。江苏省粮食作物秸秆
氮、磷、钾养分资源量分别为
25.58
万
t (
以
N
计
)
、
3.51
万
t (
以
P
2
O
5
计
)
、
46.22
万
t (
以
K
2
O
计
)
,在空间分布上
各养分资源均呈现北高南低的特征。未被利用
(
焚烧和丢弃
)
的秸秆相当于
3.07
万
t
氮肥
(
以
N
计
)
、
1.93
万
t
磷
肥
(
以
P
2
O
5
计
)
、
15.76
万
t
钾肥
(
以
K
2
O
计
)
以及
170.12
万
t
标准煤。情景分析结果表明,如将未被利用秸秆进
行秸秆还田、秸秆发电或热裂解炭化,可分别带来约
36.2
万
t
、
230.18
万
t
或
381.16
万
t
二氧化碳当量的减排潜
力,相当于江苏省温室气体排放量的
0.18%
、
1.13%
或
1.88%
。【结论】作物草谷比和可收集系数的变异性是秸
秆资源量估算不确定性的主要来源,发展区域特征的草谷比和可收集系数是未来秸秆资源评价研究的重要内
容。江苏省粮食作物可收集秸秆资源较为丰富,但不同作物间可收集资源量存在较大差异。与其他利用方式相
比,生物质热裂解具有更高的固碳减排潜力,是农业可持续秸秆资源利用的潜在途径。
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