基于决策树和 MODIS 植被指数时间 序列的中亚土地覆盖分类

       摘要：利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高，时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息，可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段，记录了研究区遥感数据质量，提供植被指数可用性、气溶胶处理、云、冰雪可能性、合成方法等信息，为植被指数时间序列噪声的去除提供一种新的方法。决策树分类结构清晰、不基于正态统计分布假设、效率高、分类精度高。分类结果与统计数据比较，两者一致性较好，精度验证总体精度95.76%，kappa系数0.9516。