遥感反演植被叶面积指数的不确定性来源综述

        摘要: 叶面积指数( LAI) 是表征冠层结构的关键参数，影响植被光合、呼吸、蒸腾、降水截留、能量交换等诸多生态过程。目前利用不同的卫星遥感数据和反演方法，已经生成了多种全球 LAI 产品。然而，遥感反演 LAI 存在着主要由输入数据和反演算法引起的不确定性。本文从地表反射率的光谱特征和大气校正、土地覆盖分类、数据时空分辨率等方面论述了 LAI 反演输入数据的不确定性; 从经验或半经验模型、物理模型以及模型对植被集聚效应方面论述了 LAI反演模型的不确定性; 最后总结了评价遥感反演 LAI 不确定性的方法，以及控制、减少不确定性的新途径。