遥感胁迫植被指数异常综合模型 在桂西南锰矿预测中的探索

        摘　要：桂西南是中国重要的锰矿聚集带，近地表分布的沉积型锰矿通过遥感的方法能较好地获取异常，然而由于桂西南地区植被覆盖度较高，地形地貌特征明显，因此依据传统遥感的铁染和羟基异常提取的效果并不理想。在充分分析区域地质资料的基础上，结合桂西南沉积型锰矿的成因与特殊地形地貌特征之间的关系，通过将植被指数与已知锰矿区进行偏相关分析，探索锰矿分布与植被指数之间的敏感关联，建立锰矿的遥感胁迫植被指数异常综合模型。将该模型与遥感构造解译得到的地质构造信息相结合，在高分二号（ＧＦ－２）遥感影像上对靖西县周边进行初步预测并圈定了新的锰矿靶区。预测验证的结果表明，遥感胁迫植被指数异常综合模型与锰矿地质构造能够更好地叠合。