基于 ＨＪ－ １ 高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究

        摘要：植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要参数，在水文、生态等方面有重要意义，同时，也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子，是评价土地荒漠化最有效的指标。以环境一号（ＨＪ－１）小卫星上搭载的新型传感器ＨＳＩ获取的高光谱数据为数据源，通过选择合适的植被指数建立了植被覆盖度反演模型———像元二分模型。然后运用该模型提取了新疆石河子地区的植被覆盖度信息。通过与地面样方数据进行交互比较，对 ＨＪ－１／ＨＳＩ数据反演植被覆盖度的精度进行了评价。研究结果表明，ＨＪ－１／ＨＳＩ数据能够得到较高精度的植被覆盖度反演结果，在植被动态及全球变化研究领域具有潜在应用价值。