全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:采用MODIS 归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和地表温度(Land Surface Temperature,LST)产品数据分析新疆 2000—2015 年生长季 3 阶段 NDVI 与 LST 的时空变化特征及相关关系;利用多元线性回归方法分析不同时期影响 NDVI⁃LST 相关关系的气象因子;并按不同土地覆盖与土地利用(Land⁃Use and Land⁃Cover Change,LUCC)类型分析 NDVI⁃LST 相关关系时空变化特征。 结果表明:(1)生长季 3 时期 LST 与 NDVI 均存在显著相关关系,可利用两者的特殊关系进行干旱评估。 (2)不同时期气象因子对 NDVI⁃LST 相关关系影响程度不一;并且不同 LUCC 类型的 NDVI⁃LST 相关关系也存在明显差异。 (3)在生长季中期利用植被健康指数(Vegetation Health Index,VHI)对新疆大部分地区的植被健康和干旱进行监测是可行有效的,而初期与末期的干旱评估需要利用其它干旱指数进行补充研究。
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