基于北京一号 CCD 数据的植被指数特性分析

        摘 要:植被指数是遥感领域用来表征地表植被覆盖及生长状况简单而有效的度量参数，在环境、生态、农业等领域都有广泛的应用。但由于植被指数繁多，在选择和应用植被指数时往往很随意或盲目。本文以北京一号覆盖永安市的 CCD 多光谱数据为例，基于光谱、方差和多重分析方法，对 13 种植被指数特性进行分析。结果表明:RGNDI、RGRI、MSAVI、TNDVI、NDGI 可以较好区分农田和浓密林地; RGNDI、NDGI、RGRI 可以有效地消除阴影的影响，却易与水体混淆; 在不考虑阴影的情况下，NDVI、RVI、RDVI、GRNDVI 比 RGNDI、NDGI、RGRI 可以更好区分不同覆盖程度的植被。