基于EOS/MODIS数据的土壤水分遥感监测方法

       摘要：美国国家航空航天局（NASA）自1991年开始实施对地观测系统（EOS）计划以来，EOS/MODIS传感器的高时间分辨率、高光谱分辨率、适中的空间分辨率等特点使其在干旱监测中具有突出的优势。纵观近年来国内外基于EOS/MODIS资料遥感监测土壤水分的理论、方法的发展和应用特点，可以分为5类：①基于植被指数类的遥感干旱监测方法，如简单植被指数、比值植被指数、归一化植被指数、增强植被指数、归一化水分指数法、距平植被指数等；②基于红外的遥感干旱监测方法，如垂直干旱指数法、修正的垂直干旱指数法等；③基于地表温度（LST）的遥感干旱监测方法，如热惯量法、条件温度指数、归一化差值温度指数、表观热惯量植被干旱指数等；④基于植被指数和温度的遥感干旱监测方法，如条件植被温度指数、植被温度梯形指数、温度植被干旱指数模型等；⑤基于植被与土壤的遥感监测方法，如地表含水量指数作物缺水指数法等。