基于极化分解的极化特征参数提取与应用

        摘要: 基于极化分解原理，获取了描述地物散射机制的特征参数，并组合成一些特征指数，如雷达植被指数等。这些特征指数具有反映体散射信息的能力，从而可间接获取植被长势、疏密程度及分布区域等信息。实验选择了鄱阳湖区 Radarsat － 2 全极化数据，结合野外采集的样本数据，在分析该区植被特征的基础上，对不同特征参数进行了对比分析，对雷达植被指数与实地测量样本的生物量参数进行了相关分析。实验结果表明: 文中给出的 4 种特征参数对植被引起的随机散射的描述总体趋势是一致的，但随着植被覆盖密度的增大，不同特征指数具有一定的差异，其中雷达植被指数最为准确，适用动态范围最大，并且与湿地植被生物量具有较高的线性相关性，可以定量地反映研究区的植被疏密及生物量差异信息。