全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 生态环境因子动态预测是区域生态环境质量动态演变预测的基础。通过对影响煤矿区生态质量的 16 个指标因子的筛选，建立了自然环境、生态环境及社会经济三维体系下由年开采量等 7 个指标组成的煤矿区生态环境质量预测指标体系; 结合阜新煤矿区生态环境特点，建立了煤矿区生态环境指标因子灰色系统 GM( 1，1) 预测模型。根据 2003—2012 年阜新煤矿区生态环境指标因子环境统计数据，采用数值拟合得出开采量、埋藏深度、地面塌陷面积 /开采面积、煤尘爆炸指数、矿区居民人均 GDP 及矿区经济贡献率 6 个指标因子的 Quad-ratic 模型与年降水量的指数模型。应用煤矿区生态环境指标因子灰色系统 GM( 1，1) 预测模型和拟合模型分别对阜新煤矿区 2003—2012年煤矿区生态环境进行了指标因子动态演变预测。