基于遥感的黑河流域植被物候空间格局提取分析

        摘要：植被物候的检测对于认识自然季节现象的变化规律，服务农作物生产、全球变化、生态学应用方面具有重要价值。植被指数是描述植被数量、质量、植被长势和生物量指标的重要参数。利用ＳＰＯＴ　ＶＥＧＥＴＡＴＩＯＮ　ＮＤＶＩ时间序列数据，采用 Ｓａｖｉｔｚｋｙ－Ｇｏｌａｙ滤波方法重建了 ＮＤＶＩ的年内变化序列，并利用此数据提取了黑河流域植被物候空间分布格局。结果表明，采用此方法得到的植被物候信息和该区域的农事历信息符合较好。黑河流域植被物候具有明显的空间格局。上游的高寒草地区生长季长度较短。中游地区受人类活动影响严重，较为符合该区农作物生长信息。