结合丰度特征的决策树及其土地覆盖分类

        摘要:将混合像元分解的丰度加入特征集,结合光谱信息和DEM数据生成决策分类规则。运用陆地卫星TM影像对黄河源区的玛多县进行土地覆盖分类试验。通过特征提取、决策分类和后处理,得到该县的土地覆盖类型图。采用1∶10万土地覆盖类型图和实地考察数据进行精度评价,结果表明:结合丰度的决策树与最大似然分类和普通决策树分类(不加丰度信息)相比,分类精度分别提高了17.3%和9.5%。