基于遥感信息融合的阜新煤矿排土场地物提取与分类

       摘要：结合地面测试高光谱数据及卫星遥感数据，对矿区地物信息进行提取，可有助于快速获取矿区地表信息，为矿区废弃地植被恢复提供辅助决策信息支持具有重要意义。该文以阜新市海州矿区排土场为研究对象，对不同波段组合的SPOT-5 遥感影像进行了分类方法和分类精度评价研究。结果表明：排土场影像在波段组合与融合之后进行分类，分类精度提高不明显；而通过组合 SPOT 多光谱影像和植被指数图像，并结合地面测试的高光谱特征曲线建立分类模板，可以有效地提高地物分类精度，总体分类精度为 85.48%，Kappa 系数为 0.8197。分类结果满足对排土场地物调查的实际需要，为建立排土场植被恢复等级提供了数据基础。