农区 MODIS 植被指数时间序列数据重建

        摘 要：MODIS 植被指数时间序列数据能够连续反映植被的覆盖情况，是农作物遥感测量的重要数据源。但现有 MOD13产品中存在由云、气溶胶，传感器角度等干扰因素导致的噪声指数。因此，必须对 MOD13 时间序列中的噪声指数进行恢复。根据农作物种植区物候与熟制信息，将待重建像元时间序列划分为符合作物生长周期的时段。对各时段内指数按非对称高斯模型重建，优化相邻时段之间重叠期内指数。多次迭代重建和优化过程后恢复时间序列中噪声指数。对覆盖北京市通州区以南和河北省保定市以北农区 2005 年 MOD13 数据进行重建，与两阶段 S-G 滤波重建结果对比。结果表明：噪声指数被准确判断并恢复。农区多熟制导致的低值指数被有效保留。重建时间序列可以正确反映植被的覆盖情况。