重复轨道 SIR-C 极化干涉 SAR 数据植被 覆盖区土壤水分反演研究

       摘要：提出了一个针对重复轨道SIR-C数据的极化干涉SAR植被覆盖地表土壤水分反演方法,同时,探讨和分析了极化干涉SAR最大似然反演分解模型在植被覆盖区土壤水分反演中的潜力和有效性。利用极化干涉SAR最大似然反演分解模型重建消除了体散射分量的植被覆盖下地表极化相干矩阵;计算同极化和交叉极化地表后向散射系数,并利用Oh模型和二面角(Dihedral)散射模型估算植被覆盖下地表的土壤水分;将反演的植被覆盖下地表土壤水分结果与野外实测土壤水分结果和该区域1951—2006年的气候数据进行比较和分析,初步结果表明:基于极化干涉SAR最大似然反演分解模型的植被覆盖区土壤水分反演方法得到的结果具有足够高的估计精度。