全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要:本文以四川全省为研究区域,以通用水土流失方程为基础,运用 GIS 技术,分析了降雨、土壤可蚀性、地形、植被覆盖因素对区域土壤侵蚀敏感性的影响程度,并生成研究区不同地貌单元单因素敏感性评价图。在此基础上,应用 Arc GIS 的空间叠加分析功能,完成单要素的叠加运算,实现研究区土壤侵蚀敏感性综合评价,探讨了研究区土壤侵蚀敏感性高低空间分布规律。结果表明:研究区土壤侵蚀敏感性以高度敏感、中度敏感和极敏感为主,轻度敏感和不敏感比例相对较小,土壤侵蚀敏感性空间分布规律较为明显,以研究区中部龙门山脉北端至西南部雅砻江中游一线分开,西部大部分地区属中度以下敏感性区域,而东部大部分地区属高度、极敏感性区域。研究区土壤侵蚀敏感性程度与土壤侵蚀现状总体分布是基本一致的,降雨、土壤类型、地形起伏以及植被覆盖等自然因素是土壤侵蚀发生、发展的潜在条件,其中植被覆盖受人类活动的影响最为明显,因而,在其它自然影响因素极难改变的情况下,充分有效保护区域内现有原始森林植被和植被生态系统恢复与重建对控制土壤侵蚀具有特别重要的意义。
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|