微波植被指数在干旱监测中的应用

        摘 要: 在植被覆盖区域，归一化植被指数( NDVI) 被广泛地应用于干旱遥感监测。和基于光学遥感的植被指数相比，Shi 等提出的微波植被指数 MVI( Microwave Vegetation Index) 被证实能够反映更多的植被生长信息。本文以MVI 为基础，利用 MVI 代替目前比较成熟的温度植被指数 TVDI( Temperature Vegetation Index) 中的 NDVI，构建温度微波植被干旱指数 TMVDI( Temperature Microwave Vegetation Index) ，发展了一种新的干旱监测方法。本文以2006 年夏季四川省发生的百年难遇的干旱为研究对象，将基于 TMVDI 与 TVDI 的干旱监测结果进行了对比分析。最后，为评估监测结果的准确性，将遥感监测的结果与基于气象站点降雨观测数据构建的标准降雨指数 SPI( Stand-ardized Precipitation Index) 的计算结果进行了对比分析。结果表明，利用低频降轨微波辐射计数据计算的 T MVDI最适合于进行植被覆盖区域的干旱监测。