叶面积指数遥感尺度效应与尺度纠正

        摘 要: 由于地表空间异质性的普遍存在，遥感反演模型的非线性必然会导致不同分辨率观测的遥感结果不一致，从而产生遥感产品尺度效应。本文研究了遥感产品尺度效应概念、模拟方法和定量计算模型，并利用锡林浩特草原研究区的实测数据，对尺度效应模型和方法进行了定量计算与验证分析。首先，基于不同升尺度方法与多尺度遥感成像机理之间的机理联系，通过“先反演再平均”与“先平均再反演”之间的差异，可计算“高”分辨率与“低”分辨率之间的遥感产品尺度差异。其次，分别以红光、近红外两波段反射率和归一化植被指数( NDVI) 为自变量，对叶面积指数( LAI) 非线性遥感模型进行泰勒展开，研究了模型非线性、遥感数据空间异质性对 LAI 遥感产品尺度差异的影响，发现高阶项可忽略，利用二阶导数项和遥感数据方差项可定量计算遥感产品尺度差异，经过二阶导数项纠正后的尺度差异相对偏差从 5． 6% 分别降低到 0． 78% 和 1． 45% 。