基于 MODIS EVI 序列典型指标组合的土地覆盖分类研究

        摘要: 以 2008 年经 Savitzky － Golay 滤波技术平滑处理的 MODIS EVI 时间序列数据为数据源，采用支持向量机分类法对年 EVI 矢量模、年 EVI 最大值和年 EVI 最小值 3 个指标组成的影像进行土地覆盖分类，并利用验证样本对分类结果进行精度评价。试验结果表明: 采用选用的 3 个指标不仅能减少分类的数据量、加快分类速度，而且还能减少其他无效信息对分类的干扰，提高分类的精度。