基于 MODIS 与 TM 遥感影像的 植被盖度提取算法比较

        摘 要 :利用 MODIS NDVI 与 Landsat TM 多光谱遥感影像，提出在缺少地面实测数据的情况下如何快速获得精准的大范围高时效植被覆盖度。利用经验模型与像元二分模型分别计算 MODIS 影像的植被盖度，然后以 TM 影像估算出的精度较高的植被盖度为基准，选取检验样本，比较不同模型的结果。分析结果表明: 在地表植被分布均匀的研究区内，较大样方建立的非线性经验模型比像元二分模型能更好地提取较大范围内的植被盖度信息，有效地减少 MODIS 因噪声和几何配准问题使提取结果产生的误差。