中国土地覆盖综合分类研究—基于NoAAA/vHRR和HoldridgepE

摘要：在地理信息系统支持下,本文探讨了将连续时间序列NOAA/AVHRR的Nl)Vl影像与反映区域植被分布格局的气候综合指标可能蒸散(Holdndge方法的生命地带所拟订的生物温度、降水量和可能蒸散率),按反映其地带性分布特征的量化数学模式,结合数字高程模型生成数字图像,共同作为分类向量,在多种基础图件支持下,通过主成分分析、非监督分类的方法,对中国的土地覆盖进行了多维信息综合分类。该方法改变了遥感影像的单一信息结构,丰富了信息含量。分类结果显示,与传统的单独利用NDVI时间序列非监督分类的方法相比,克服了个别类别之间的容易造成的混分现象,提高了分类精度,完成了遥感与植被环境参数间的多维信息复合分类,具有深远的应用价值。