三江源自然保护区土地利用遥感分类方法研究

        摘要:以三江源区域索加曲麻河自然保护区为例,基于TM影像进行数据变换和波段运算后获取的特征指数,采 用决策树方法,探讨了高寒区域土地利用遥感分类方法。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果 进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒区域土地利用/土地覆盖类型进行遥感分类,较传 统的最大似然法监督分类总体精度提高15.48%,总体kappa系数提高0.174 1;滩地、沼泽、高覆盖度草地、低 覆盖度草地、裸岩石砾地等地类的用户精度提高较大,分别提高28.13%, 25.00%, 17.86%, 17.86%和 12.50%。低、中、高3种覆盖度草地,裸岩石砾地的生产者精度也有较大幅度的提升。表明基于指数的决策树 分类方法是高寒区域土地利用遥感分类的一种有效手段。