全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：植被覆盖度是遥感中的一个重要参数,其测量准确性对于地表水文过程和地面生物过程有着重要作用.小尺度植被盖度测量方法主要为简单目测法、仪器测量法和遥感解译法,其中照相法由于仪器获取方便、操作简易,是研究中常用的测算方法.然而由于中心投影造成的相片变形,降低了图片的利用率,同时导致覆盖度测量结果存在误差.利用计算机模拟地物,研究照相法的误差,并结合实际植被覆盖度测量过程和植被属性建立几何模型,提高照片的使用效率,同时分析照相法观测的植被盖度的误差大小,并给出误差纠正函数以及实际中运用该函数提高精度的步骤.
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