全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：本研究首先利用贵州省2001全年基于MODIS遥感影像反演的8天一景的LAI平均资料,采用高光谱遥感数据处理分析方法对研究区地物进行分类,得到研究区植被覆盖类型结果;然后基于此分类结果,分别选取研究区19个气象站点附近各种类型植被,结合2001年贵州省温度和降水气象数据,建立了各种植被LAI与温度及降水的相关关系,用以揭示植被的季节变化对气候变化的敏感性特征响应,并从地球物理学、生态学、气候学等多个角度进一步阐明了出现相关特征的原因和物理机制。结果表明:研究区植被覆盖与温度随季节变化有显著的相关,而与降水的相关则由于植被对水分的滞后性反映则不甚显著;其中常绿林和落叶林由于较为稳固的生态环境和较少受到一些人为因素干扰而与温度和降水具有更高的相关性,而农田和草地对温度和降水的响应则更为复杂和敏感。