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多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:大尺度的土壤水分变化监测对于建立全球的水循环模型意义重大, 是实现气候变化预测和洪涝预警的基础。星载辐射计为实现大尺度土壤水分的监测提供了有效途径。由于地表植被对地表的上行微波辐射存在衰减作用, 已有的反演算法过程中需要大量的地表植被信息辅助数据来计算地表植被层的影响, 其中一个重要的参数就是植被光学厚度。该文基于地表微波辐射传输模型, 分析微波极化差异指数( MPDI) 与植被光学厚度的关系, 结果表明6.9GHz通道MPDI与地表的植被覆盖度之间存在一定的负相关关系。在此基础上, 该文建立了MPDI反演植被光学厚度的方法, 并应用于土壤水分反演。实验中采用2004年AMSR/ AMSR- E的亮温数据计算我国植被光学厚度并进行土壤水分反演, 反演结果表明MPDI计算地表植被光学厚度能够取得较好的效果。
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