基于模糊分割参数优化下的土地利用分类研究

        摘　要：影像分割是分类的基础，分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。针对目前存在的分割结果获取通常消耗大量时间且结果因人而异这一现象，文中基于一种模糊分割的参数优化工具—Fuzzy-based　Segmentation　Parame-ter　optimizer(FbSP　optimizer)来确定分割参数，并借助面向对象分类软件eCognition以济宁某一地区高分辨率遥感影像为基础进行土地利用的分类研究。结果表明，利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度，结合eCogni-tion也可较高精度地对土地利用进行分类。